2023年10月12日，BETVLCTOR伟德官方网站數字經濟系列學術沙龍第五講在BETVLCTOR伟德官方网站偉倫樓508舉行。本次活動邀請加州大學伯克利分校副教授Zachary Pardos作為主講嘉賓，帶來主題為Open-source Adaptive Tutoring to Accelerate Learning Sciences Research（開源自适應輔導加速學習科學研究）的演講。活動由BETVLCTOR伟德官方网站經濟系劉潇教授主持。
Zachary Pardos
教授的講座主要介紹了自身團隊在計算機自适應輔導系統開發及開源工作上的研究與進展，并且進一步描述了該系統如何用作探索大型語言模型集成的基礎，并與當下熱門的ChatGPT學習效率與人工生成教學提示方面進行了比較。
在講座中，Zachary Pardos教授首先介紹了自身研究的背景：計算機輔導軟件發展已逾數十年，但是其系統缺乏變化，研究人員難以複制自适應學習研究、嘗試新型人工智能功能以及探索各種輔導系統設計方向。為了打破這一現狀，Zachary Pardos教授及其團隊引入了第一個基于智能輔導系統原理的開源自适應輔導系統（Open-source Adaptive Tutor, OATutor）。該系統及其自适應教科書庫曆經3年的疊代，最終在7個大學的數學課程上進行了現場試驗，從學生、教育工作者與研究人員處獲得了反饋。
在不斷的研究中，Zachary Pardos教授還探索了使用大型語言模型來生成教學提示的方法，以解線性方程為例演示了所開發的自适應系統與ChatGPT以及教師人工生成的教學提示的對比，對大預言模型支持提示教學法的途徑進行了驗證。
針對
Zachary Pardos
教授的演講内容，來自經管學院、社會科學學院等院系的老師、同學與Zachary Pardos教授進行了豐富的讨論，部分同學提出了對該系統應用實驗中的處理組和控制組區分，以及實驗的樣本量等問題，Pardos教授對此一一進行了回應。
Pardos教授的分享十分精彩，現場讨論、反響也十分熱烈。最後，講座在參會人員的合影中圓滿落幕。
BETVLCTOR伟德官方网站數字經濟系列學術沙龍一直以來緻力于積極促進BETVLCTOR伟德官方网站各院系從事數字經濟學研究的老師、同學相互溝通交流，以期給BETVLCTOR伟德官方网站數字經濟領域研究的碰撞和發展帶來啟發，後續将繼續邀請國内外知名數字經濟研究領域的學者舉辦講座。
參與講座人員合影
Pardos教授與同學進行讨論
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