2018年6月1日，由BETVLCTOR伟德官方网站現代管理研究中心主辦的第九屆運營管理前沿國際研讨會（Mostly OM 2018）在BETVLCTOR伟德官方网站召開。BETVLCTOR伟德官方网站現代管理研究中心主任、清華經管學院聯想講席教授、管理科學與工程系系主任陳劍，清華經管學院傑出訪問教授、美國哥倫比亞大學Piyasombatkul家族基金講席教授姚大衛，以及清華經管學院特聘教授、美國康奈爾大學Leon C. Welch講席教授戴建崗擔任本次研讨會的聯席主席。

大會主席【左起：清華經管學院特聘教授、美國康奈爾大學Leon C. Welch講席教授戴建崗，BETVLCTOR伟德官方网站現代管理研究中心主任、清華經管學院管理科學與工程系系主任、聯想講席教授陳劍，清華經管學院傑出訪問教授、美國哥倫比亞大學Piyasombatkul家族基金工業工程和運籌學講席教授姚大衛】

本次會議邀請了來自麻省理工學院、哥倫比亞大學、斯坦福大學、普林斯頓大學、新加坡國立大學、密歇根大學等世界一流大學的12位國際知名學者進行學術報告，同時還邀請到來自普渡大學、杜克大學、伊利諾伊大學、香港大學、香港中文大學等知名學府的十餘位嘉賓學者。報告人和特邀嘉賓中，既有運營管理領域資深頂尖學者，如管理學國際頂級學術期刊Management Science現任主編、麻省理工學院大衛·辛奇-利維（David Simchi-Levi）教授，國際生産與運作管理學會POMS現任主席、普渡大學喬治·山思庫瑪（J.George Shanthikumar）教授等，也有知名學術新星，如普林斯頓大學王夢迪（Mengdi Wang）教授、斯坦福大學約納坦·古爾（Yonatan Gur）教授、伊利諾伊大學厄巴納-香槟分校高飛（Fei Gao）教授等。在為期兩天的會議中，12位報告人圍繞電子商務、供應鍊管理、收益管理、在線拍賣、社會學習等相關領域話題，分享了運營管理研究領域最新的問題思考和研究成果。

收益管理理論是易逝品優化管理的重要理論方法，近年來該領域有着新的發展和進步。麻省理工學院大衛·辛奇-利維（David Simchi-Levi）基于醫療資源調度、在線廣告、航空收益管理等實際應用背景，提出企業面對異質消費者順序到達的産品在線分配問題，以最大化競争比率為目标，設計并證明了求解算法的性質。普林斯頓大學的王夢迪（Mengdi Wang）教授針對馬氏決策近似最優解需要大樣本的缺陷，提出通過概率判斷狀态的相似性，進而達到狀态壓縮的增強學習方法，最後通過紐約出租乘客出行模式識别的例子進行了說明。科羅拉多大學的張丹（Dan Zhang）教授則對存在折扣的無限期馬爾科夫決策問題，基于仿射變換和分解方法，提出了有限期線性近似方法。

報告嘉賓【左起：麻省理工學院大衛·辛奇-利維（David Simchi-Levi）教授、普林斯頓大學王夢迪（Mengdi Wang）教授，科羅拉多大學博爾得分校張丹（Dan Zhang）教授】

電子商務和信息技術的快速發展，極大的改變了傳統的産品銷售和競價拍賣模式。哥倫比亞大學的聖地亞哥·巴爾塞羅（Santiago Balseiro）教授針對在線廣告拍賣問題，指出傳統的拍賣機制無法有效的調動競價參與人的熱情，通過采用鞅效用，他提出了能夠增加廣告商收益的動态拍賣機制。同樣研究在線廣告拍賣問題，斯坦福大學的約納坦·古爾（Yonatan Gur）教授考慮了存在預算約束時競價者間的不完全信息競争，基于後悔值效用，他提出了一種自适應競價策略并證明了該策略的漸進最優性。不确定性在現實世界普遍存在，也是運營管理的研究熱點之一。針對參數不确定的動态定價問題，哥倫比亞大學的阿薩夫·澤維（Assaf Zeevi）教授同樣基于後悔值效用，介紹了不同情況下最小二乘疊代學習方法所估計參數的收斂性，同時介紹了參數學習方法在不同領域的發展趨勢。

報告嘉賓【左起：哥倫比亞大學聖地亞哥·巴爾塞羅（Santiago Balseiro）教授，斯坦福大學約納坦·古爾（Yonatan Gur）教授，哥倫比亞大學阿薩夫·澤維（Assaf Zeevi）教授】

需求是企業運營管理的關鍵要素之一，電商平台的出現極大的提高了商品需求，但同時需求也越來越受到在線評論等信息的影響，這也是本次研讨會的熱點。意大利LUISS大學的馬克羅·斯卡爾西尼（Macro Scarsini）教授首先通過亞馬遜圖書銷售、推特廣告宣傳、社交媒體競選、Airbnb房間定價等例子說明社會學習在互聯時代的普遍性。基于信息級聯和貝葉斯更新等理論，Marco教授提出了顧客基于在線評論信息的貝葉斯學習模型。通過采用樸素估計準則和近似處理方法，Marco教授證明了顧客選擇概率函數的收斂性并分析了影響顧客學習速度的因素，最後介紹了網絡平台如何基于顧客學習進行優化控制。多倫多大學的胡明（Ming Hu）教授則關注歌曲、遊戲應用和玩具等産品銷售中出現的長尾和轟動現象，通過引入關于銷售量的網絡效應因素，構建了考慮兩種現象的統一理論模型，通過分析産品銷售過程的三階段博弈過程，說明了在網絡效應強度參數如何造成産品多樣化（長尾現象）和銷售集中（轟動現象），并介紹了相應的銷售策略。而對于新産品的需求預測問題，新加坡國立大學的王彤（Tong wang）教授通過數據驅動方法定義了産品相似度，基于相似産品進行新産品需求預測，解決了噪聲數據和數據缺失等問題。

報告嘉賓【左起：意大利LUISS大學馬克羅·斯卡爾西尼（Macro Scarsini）教授，多倫多大學胡明（Ming Hu）教授，新加坡國立大學王彤（Tong Wang教授）】

随機建模與優化是運營管理領域重要的研究工具，也是本次研讨會報告的重要内容之一。佐治亞理工學院的謝瑤（Yao Xie）教授針對推薦系統介紹了兩種魯棒推薦方法。第一種方法基于新收集到的序貫樣本，根據推薦系統的表現自适應地進行優化。第二種方法考慮了非平穩情形，如用戶需求的變化，通過将這一問題看作經典的多臂老虎機（MAB）問題，并考慮斷點的檢測問題，謝瑤教授提出了新的M-UCB算法并證明了算法的近似最優性。醫療服務運作管理是當前學術研究熱點之一，哥倫比亞大學的董靜（Jing Dong）教授關注住院單元的患者流動問題，指出患者對于床位的服務時間的需求具有非平穩性，考慮到出院決策具有周期性以及延遲出院的特點，董靜教授建立了住院患者的随機排隊模型，并分析了排隊系統的穩定性和相應的指标。在供應鍊管理領域，庫存控制是企業運營中管理供給的核心，在理論研究的問題和方法上也在不斷取得新的進展。密歇根大學的時聰教授針對存在訂貨提前期的缺貨懲罰庫存系統，考慮了需求信息的右删失特性，基于最小化累積期望後悔值目标，提出了非參數學習算法。

報告嘉賓【左起：佐治亞理工學院謝瑤（Yao Xie）教授，哥倫比亞大學董靜（Jing Dong）教授，密歇根大學時聰（Cong Shi）教授】

合影

自2010年首次成功舉辦至今，Mostly OM運營管理前沿國際研讨會得到了國内外學者的廣泛認可，已成為國内運營管理學者與國際一流學者進行合作交流的重要平台。本次會議有來自全球100多所高校的400餘人參加，會議影響力和知名度與日俱增。（供稿：管理科學與工程系責編：孫楠）