2014年6月13日至14日，第五屆運營管理前沿國際研讨會（Mostly OM 2014）在BETVLCTOR伟德官方网站順利召開。本次研讨會由BETVLCTOR伟德官方网站和BETVLCTOR伟德官方网站現代管理研究中心聯合主辦；BETVLCTOR伟德官方网站聯想講席教授陳劍、BETVLCTOR伟德官方网站特聘教授和美國哥倫比亞大學教授David Yao、以及BETVLCTOR伟德官方网站特聘教授和美國康奈爾大學教授Jim Dai擔任本次研讨會的聯席主席。

本屆研讨會的主題圍繞新時期社會網絡（Social Network）背景下的運營管理國際前沿問題展開。研讨會邀請到了十名國際知名的學者做學術報告，其中除了相關領域非常資深的教授（如哥倫比亞大學Costis Maglaras教授、普渡大學J. George Shanthikumar教授等），也包括一些在學術界已經非常知名的年輕學者（如普渡大學Annabelle Feng教授、麻省理工學院Karen Zheng教授等）。受邀在本次研讨會上作報告的教授還包括杜克大學Peng Sun教授、斯坦福大學Ramesh Johari教授、康奈爾大學Peter Frazier教授、哥倫比亞大學Vineet Goyal教授、香港科技大學Jiheng Zhang教授、新加坡技術與設計大學Karthik Natarajan教授。他們中有多人次在運營管理國際頂級學術期刊《Management Science》、《Operations Research》、《Production and Operations Management》等擔任副主編（Associate Editor）或領域主編（Area Editors）。他們以主旨演講或學術報告的形式展示了最新的學術研究成果，給與會者帶來了本領域最前沿的研究問題和理論觀點。報告内容涵蓋了社會學習（Social Learning）、行為運作、機制設計、供應鍊管理和服務管理等相關領域。

相對以往四屆研讨會，本次研讨會吸引了更多老師和研究生的關注；與會總人數近300人。與會者除了來自國内的兄弟院校（如北京大學、上海交通大學、東北大學、大連理工大學等）以外，還來自美國和香港等國家與地區（如哥倫比亞大學、賓夕法尼亞大學、英屬哥倫比亞大學、香港科技大學、香港中文大學等）。

在大數據時代，社會學習和社會網絡給企業管理帶來了新的機遇和挑戰，成為業界和學術界重點關注的前沿研究問題。來自哥倫比亞大學的講席教授Costis Maglaras帶來了特邀報告《Social learning, social networks, and revenue management》。在報告中，他總結了社會學習和社會網絡的研究現狀；在社會學習和網絡效應的背景下，從産品定價、顧客定位和産品推廣三個方面介紹了收益管理的相關問題，并給出了解決方法。信息時代，在線聊天已經成為一種非常重要的客服服務渠道。與傳統的以呼叫中心為主體的服務系統不同，在線聊天服務系統中的服務員不再隻服務單一顧客，而是可以同時服務多位顧客。針對該服務系統，香港科技大學的教授Jiheng Zhang采用近似方法對服務人員個數進行了優化，并設計了最優的人員配置策略。作為一種定制化服務消費者的工具，在線推薦系統正在被許多企業采納；推薦系統基于消費者的曆史數據，通過一定的學習方法來預測消費者可能感興趣的産品。但是，對于新的顧客，系統中不存在相應的曆史數據，傳統的推薦系統就會出現一定的缺陷。針對該問題，康奈爾大學的教授Peter Frazier提出了信息過濾算法，能夠快速了解顧客的偏好信息，避免了向消費者推薦過多的無關産品。

“信息”是運營管理中的一個重要話題，企業對信息的掌握也直接影響着管理者的決策行為。在運營管理中，公司獲取的信息可能與公司的運營決策無關，也有可能是由這些決策引起（例如産品預售），不同的信息結構将會影響到公司運營決策。來自普渡大學Krannert商學院的J. George Shanthikumar教授在報告中通過定義一緻性信息結構，讨論了不同的信息源和信息特點對決策的影響。雙邊市場中的匹配問題一直是學術界的研究熱點，對于由買主和賣主構成的雙邊市場，斯坦福大學的Ramesh Johari教授以人員招聘中雇主與應聘者的匹配為例，分析了由于雙方無法獲得彼此的完整信息對市場所帶來的影響。特别地，如果市場中賣主較少，通過市場介入讓買主了解到更少的賣主信息有利于提升市場的運行效益。公司在實際運營中會面臨突發的環境問題，企業可能會選擇主動披露或隐瞞該問題；環境監管機構會随時進入企業檢查環境問題，對主動披露問題的企業進行獎勵但對隐瞞問題的企業進行懲罰。針對該問題，杜克大學Fuqua商學院的Peng Sun教授設計了動态機制使得企業能自願披露環境問題進而實現社會效益最大化，并為監管機構給出了最優的檢查策略和獎勵補貼策略。

顧客的選擇行為直接影響到市場對公司産品的需求，一直是學術界關心的焦點問題之一。考慮到消費者和産品的異質性，新加坡技術與設計大學的Karthik Natarajan教授建立了一般的邊緣分布選擇模型，并采用近似方法進行了求解。在零售和航空等行業中廣泛存在着商品組合計劃問題，且産品之間存在着替代效應。針對該問題，哥倫比亞大學的Vineet Goyal教授采用了數據驅動方法進行建模，很好地刻畫了消費者對産品的選擇和轉移過程，也提高了模型選擇的魯棒性。

另外，“讨價還價”是一種常見的企業定價方式；對于賣家在交易過程中存在談判分歧點，并且對産品的未來價值有一定的判斷的情形，普渡大學教授Annabelle Feng比較了直接定價與讨價還價兩種定價策略；并根據購買方對産品的估價形式給出了賣家最優的銷售策略。采用行為實驗的方法，麻省理工學院教授Karen Zheng分析了供應鍊中的信息透明度對消費者産品購買意願的影響。研究發現，供應鍊信息透明度越高，或者企業為社會責任付出的努力越多時，消費者産品購買意願更高。

在兩天的學術交流中，衆多與會者表示研讨會為大家了解運營管理領域的學術前沿、與國際一流學者直接深入交流提供了非常好的機會。運營管理前沿國際研讨會（Mostly OM）于2010年開始，旨在為國内運營管理領域的學者提供與國外頂尖學者學習合作的平台，促進國際運營管理領域的不斷發展。到2014年，在多方的大力支持下，Mostly OM已經成功舉辦五屆，共邀請到近70位世界頂尖學者做大會報告，已有來自全球各地超過1000人次參加研讨會。目前，Mostly OM已經成為國内運營管理領域的标杆性學術交流平台，同時在國際學術界的影響力和知名度也與日俱增。