2022年6月25日上午，BETVLCTOR伟德官方网站文科資深教授、BETVLCTOR伟德官方网站講席教授陳國青受邀在中國留美經濟學會（CES）2022年會上做了題為“大數據驅動-新型研究範式”(“Bigdata-Driven: a New Methodological Paradigm for Economics and Business Research with AI/Machine Learning”)的主題演講。

陳國青指出，傳統研究範式可以分為兩大類，即“模型驅動”與“數據驅動”。在模型驅動範式下，以實證類的行為構念模型和統計計量模型為例，研究者基于觀察抽象和理論推演建立概念模型和關系假設，利用相關數據（如問卷、面闆數據等）對假設進行檢驗。模型驅動範式有助于建立變量之間的因果聯系，形成對要素影響路徑的有效解釋。模型驅動範式在經濟學和管理學研究中發揮了重要作用。然而，在大數據背景下，這種範式的局限性使得不易發現已有知識結構之外的潛隐變量，同時還面臨着一些要素和變量在傳統意義上不可測或不可獲，以及變量組合規模和複雜性的激增所帶來的建模困難等問題。

進入21世紀之後，随着互聯網和數字化環境的不斷發展，數據驅動範式的作用日益顯現，并逐漸得到廣泛運用。總體說來，數據驅動範式借助于統計分析、數據挖掘和機器學習等手段，從數據入手，直接發現特定變量關系模式，形成問題解決方案。在數據驅動範式下，研究發現的一類重要關系模式是關聯及其擴展形式（如關聯規則、相關性關系、模式關聯等），并廣泛應用到許多領域（如拟合、預測、模式識别等）。近年來興起的深度學習中的一類主流方法（如深度神經網絡）也是數據驅動的，旨在“輸入—輸出”變量間建立關聯，不過其技術方法自身具有“黑箱（Black Box）”特點。在此意義上講，這些數據驅動的技術方法在揭示因果關系及可解釋性方面存在局限。

陳國青接着指出，其實，經濟管理決策既需要關聯也需要因果，這在一定程度上帶來了經濟學和管理學在研究範式上的挑戰。鑒于此，探索新型研究方法論範式顯得尤為重要。陳國青介紹了近年來凝練提出的一類新型範式，即“大數據驅動範式”。“大數據驅動範式”具有三個要素特征：外部嵌入、技術增強、使能創新。外部嵌入是指通過引入外部視角，将大數據提供的、傳統模型視角之外的一些新的重要變量引入到模型的變量集合中。通常新變量的引入将導緻構建新型變量關系。技術增強是指通過機器學習等新型技術方法和工具将引入的新變量（如視頻、語音、文本、圖片等多模态變量）融入變量集合，并支持新型變量關系的構建。使能創新是指通過構建新型變量關系，形成大數據驅動的價值創造。這個過程往往也需要技術增強，如因果推斷、函數拟合、可解釋性人工智能等方面的技術使用和創新。這裡，新型變量關系的形式可能是原模型的簡單變量增拓（如簡單線性增拓），或需要探索與原模型不同的變量間映射關系。

在大會主題演講之後的讨論中，陳國青還提到人工智能發展應用帶來的一個重要動向，就是人與機器（如智能機器人和智能系統）的關系問題。随着機器越來越頻繁地成為決策主體，機器行為引起關注，進而将對于經濟學和管理學的許多方面産生深刻影響。從傳統社會科學中的心理、認知和社會網絡，到管理學中的消費者行為、人力資源和組織行為，到經濟學中的效用函數、理性假設和市場參與者等，都是關于人及其活動的認識。當機器加入進來之後，人機共存形成了新的場景。此時，傳統的以人為對象的一系列理論方法需要被重新審視，同時也使得新的理論方法拓新具有了廣闊的空間。

2022年6月25-26日，中國留美經濟學會（CES）2022年會“大數據、人工智能與經濟發展：經濟和管理的融合（Big Data, AI and Economic Development: Merging Economics with Management）”于線上平台舉辦。本屆年會為期兩天，分為四個主會場和70個平行分會場，累計500餘人次海内外高校和研究機構的學者和研究生參與。

供稿：發展規劃與科研辦公室