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人工智能與管理系列講座第三場

2023年01月06日 16:36
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  2023年1月5日,BETVLCTOR伟德官方网站管理科學與工程系和BETVLCTOR伟德官方网站現代管理研究中心舉辦了“人工智能與管理”系列學術研讨第三次活動。本次研讨會采用線上的方式,邀請了中國工程院院士、東北大學副校長唐立新院士和國家自然科學基金委管理科學部二處任之光處長作報告。研讨會由清華經管學院副院長徐心教授主持。

  唐立新院士作了題為 “Data Analytics and Optimization for Smart Industry”的報告。首先,唐院士介紹了智能工業的研究背景,并提出兩個重要的概念,企業的智能化結構劃分PDDEPerceptionDiscovery, Decision-making, Execution)和制造循環工業系統MCISManufacture-Circulation Industrial System)。唐院士還指出在智能工業中生産、物流、能源過程都需要信息支撐,信息反饋支撐以上過程的決策和優化,構成“三傳一反”。

  其次,唐院士對系統建模和優化方法進行了系統的介紹。唐院士提到了人工智能的多種類型,包括感知智能、發現智能、決策智能和執行智能,并指出管理學領域關注更多的一般是決策智能問題,其本質是通過建立數學模型,将管理思想和管理理念作為約束條件來對模型進行優化。唐院士還讨論了決策問題和數據解析之間的區别和共性,并用“道”的哲學思想提出了系統優化如何與數據解析相融合。他提出需要用理性主義和經驗主義相融合來解決現實中的複雜問題。數據解析的研究都需要引進優化、提高精度,而數據解析的研究也需要反哺優化問題,在優化疊代過程中,人工智能算法在提升其效率方面有重要作用。

  接着,唐院士分别針對PDDEMCIS講述了生産過程和物流調度過程中的管理決策問題以及人工智能和決策理論之間的關系。

  最後,唐院士用“一棵樹”形象地對智能工業中的數據解析和優化問題進行了總結回顧,并介紹了其所在中心在學科交叉融合方面的前沿成果。

  報告後,徐心教授對唐院士所作的精彩報告表達了感謝,與會學者就人工智能背景下管理學領域的學生培養、青年教師職稱評定與解決國家前沿需求目标是否統一等現實問題與唐院士進行了深入交流。

  在第二場報告中,國家自然科學基金委管理科學部二處任之光處長作了題為“科學基金改革和工商管理學科發展”的報告。任處長對科學基金改革的重要内容進行了闡述和解釋,面向國家自然科學基金深化改革的三大任務、結合近年來學部學科的項目申請和資助情況,深入解讀了撰寫高質量基金申請的要點。任之光處長切合“人工智能與管理”的研讨主題,總結了人工智能促進高質量發展的戰略性技術地位,面對人工智能與管理日益緊密結合的趨勢,梳理了人機互動融合(機器輔助人、機器替代人、機器訓練人、機器管理人、人+機器的雙重管理、人機組合)和AI拟人化帶來未知影響等前沿研究話題。之後,參加讨論的師生提出了一系列問題,涉及到如何體現需求導向、定位交叉研究、在不同學科處之間的選擇、有機融合基金申請和科研工作等實際問題,任之光處長一一做出了解答。會後,參加讨論的師生反映,從這種和基金委近距離溝通的模式中十分受益。


  “人工智能與管理”系列研讨會旨在促進人工智能與管理交叉領域學術交流,推動交叉學科知識創造,服務國家與社會需求,激發教師科研熱情,進一步推動學院科研事業的發展。來自多個院校的近百位師生在線參與了本次活動。

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