2024年5月31日至6月1日，由BETVLCTOR伟德官方网站和BETVLCTOR伟德官方网站現代管理研究中心聯合主辦的第十一屆“Mostly OM（Operations Management）運營管理前沿國際研讨會”（以下簡稱Mostly OM研讨會）在清華經管學院召開。

會議由BETVLCTOR伟德官方网站現代管理研究中心主任、清華經管學院聯想講席教授陳劍，哥倫比亞大學Piyasombatkul家族基金講席教授姚大衛，康奈爾大學Leon C. Welch講席教授、香港中文大學（深圳）數據科學學院院長戴建崗擔任聯席主席。

第十一屆Mostly OM研讨會聯席主席（左起：陳劍、姚大衛、戴建崗）

本屆Mostly OM研讨會圍繞大數據與人工智能時代下的運營管理問題展開，共邀請11位國際知名學者作報告，包括香港中文大學（深圳）Guillermo GALLEGO教授、多倫多大學胡明教授、達特茅斯學院盧小願教授、杜克大學孫彭教授、佐治亞理工學院謝瑤教授和周恩露教授、香港中文大學（深圳）王子卓教授、多倫多大學陳甯遠教授、香港中文大學黃軍飛教授、杜克大學徐加明教授、香港科技大學張曉炜教授。其中多位教授在運營管理的國際頂級學術期刊《管理科學》（Management Science）、《運籌學》（Operations Research）、《制造業與服務業的經營管理》（Manufacturing & Service Operations Management）、《生産和運營管理》（Production and Operations Management）等擔任領域主編（Area Editor）或副主編（Associate Editor）。11位教授圍繞收益管理、醫療機制設計、公平性管理、優化算法、機器學習和生成式人工智能等話題，采用特邀報告與專題讨論的形式分享了運營管理領域的最新研究成果和問題思考。

嘉賓合影

收益管理理論是通過優化選品與定價幫助企業增加盈利的重要方法。Guillermo GALLEGO探讨了個性化産品組合優化的局限性，胡明對盲盒銷售、平台流量分配和随機折扣等新興銷售機制進行了深入分析。

Guillermo GALLEGO和胡明作報告

優化算法是運營管理領域的基礎研究工具，也是本次研讨會報告的重要内容之一。謝瑤提出一種新穎的分布魯棒優化框架用于訓練神經網絡。陳甯遠介紹了在線學習中對于可切分資源的優化配置問題。黃軍飛讨論了複雜服務系統中多類客戶的容量分配與調度問題。

謝瑤、陳甯遠、黃軍飛作報告

基于數據驅動的決策方法是大數據時代下的研究熱點。周恩露讨論了貝葉斯方法在數據驅動随機優化中的應用。徐加明介紹了破碎樣本問題的最新進展，以及其在數據去匿名化和機器人技術等領域的應用。張曉炜探讨了算法決策中的自我實現偏差，并提出基于工具變量的強化學習糾正算法。

周恩露、徐加明、張曉炜作報告

運營管理實踐應用也是本次研讨會的熱點話題。孫彭探讨了藥物研發監管過程中引入有條件批準機制對于藥物可及性和藥廠投資動力的促進作用。盧小願關注工作分配中的性别公平性，提出了性别不平等指數以幫助組織衡量與改善工作分配中的潛在性别偏見。王子卓介紹了近年來中國企業的運營管理實踐應用，通過在線銷售平台需求預測、零售網點排隊管理、高鐵售票機制改進等案例展示了運營管理研究對于增強中國企業競争力和生産力水平的良好作用。

孫彭、盧小願、王子卓作報告

研讨會還對近期廣泛關注的生成式人工智能技術進行了專題讨論，姚大衛、戴建崗、謝瑤、徐加明和張曉炜探讨了生成式人工智能給運營管理研究帶來的機遇，展望了學科交叉的廣闊研究前景，并對商學院中的人工智能教學模式進行了探讨。

專題讨論

在兩天的研讨會中，與會者不僅了解到運營管理領域的學術前沿，還與國際一流學者展開直接深入的學術交流。Mostly OM研讨會是清華經管學院在運營管理領域着力打造的國際頂尖學術交流平台。2010年至2019年，研讨會每年召開一次，已成功舉辦十屆，得到了國内外學者的廣泛認可，已成為國内運營管理學者與國際一流學者進行合作交流的重要平台，累計吸引來自全球各地超過3500人次參與，會議影響力和知名度與日俱增。本次研讨會是自2020年中斷4年後再度召開，共有來自海内外80餘所高校的330多名教師和學生參會。

與會人員合影