2017年3月22日，由清華經管學院發起，清華x-空間（清華x-lab）與Facebook公司聯合設計并推出的《創新與創業：矽谷洞察》（Innovation and Entrepreneurship: Insights from Silicon Valley）第三課在BETVLCTOR伟德官方网站大禮堂開講，這也是本系列課程中唯一的公開課。《創新與創業：矽谷洞察》課程由學院創新創業與戰略系副教授李紀珍擔任中方教授，邀請中國最前沿的創新創業領域的嘉賓擔任導師，以及來自Facebook的多位高管和矽谷高科技公司創始人，圍繞最熱門的科技熱點、創新創業的機遇與挑戰等話題，為學生們帶來矽谷高科技公司的最新洞察與實踐心得。第三課主講嘉賓是Facebook人工智能研究院院長Yann LeCun教授。

開課前，BETVLCTOR伟德官方网站交叉信息研究院院長姚期智院士、清華經管學院院長錢穎一教授、學院黨委書記高建教授、學院創新創業與戰略系副教授李紀珍以及學生代表就課程設置、人工智能前景及該領域的學習建議等問題與Yann LeCun教授進行了交流。

BETVLCTOR伟德官方网站交叉信息研究院院長姚期智院士（右三）、清華經管學院院長錢穎一教授（左四）、學院黨委書記高建教授（右二）、學院創新創業與戰略系副教授李紀珍（左一）等與Facebook人工智能研究院院長Yann LeCun教授（左五）合影

在公開課環節，BETVLCTOR伟德官方网站交叉信息研究院院長姚期智院士首先緻辭，介紹本次主講嘉賓Yann LeCun教授并闡述本次課程主題。

BETVLCTOR伟德官方网站交叉信息研究院院長姚期智院士緻辭

授課環節，LeCun教授圍繞“深度學習與人工智能的未來”這一主題開講。LeCun教授回顧了深度學習的發展曆史，介紹了目前人工智能領域的前沿發展方向及面臨的挑戰。

首先，LeCun教授介紹了目前應用最為廣泛的人工智能技術之一——監督學習的基本概念，即“通過向機器展示很多的例子及其正确答案，監督學習能夠使算法的輸出盡量接近我們想要的結果。就好像帶一個孩子看一本圖畫書，給他看了很多大象的圖片後，他就可以認識大象了。”

Facebook人工智能研究院院長Yann LeCun教授授課中

接着，LeCun教授回顧了深度學習的發展曆史。早期的機器學習與人工智能的研究都受到了神經科學的啟發，研究者們通過構造一個一個類似神經元的“感知器(Perceptron)”，實現了對物體進行分類的功能。在上世紀50年代晚期，人們建立了傳統的模式識别模型，并取得了很好的應用效果。

随後，LeCun教授重點介紹了近年來飛速發展的卷積神經網絡。他說“神經網絡有一個領域非常成功，叫卷積神經網絡，我和同事們80年代在貝爾實驗室推進了這個領域的發展。”接着，LeCun教授播放了一段他在上世紀90年代用卷積神經網絡進行手寫數字識别的視頻，并展示了大型深度卷積網絡在物體識别、人臉識别及自動駕駛等領域的應用及最新研究進展。LeCun教授認為，卷積神經網絡之所以能取得如此好的應用效果，原因在于物理世界本身就是可以分解的，這些分解的部分能夠以不同的方式進行組裝，以合成更複雜的世界。一幅圖像同樣可以分解成各種基本的圖形，之後通過進一步的結合，又可以形成更複雜的圖案。而卷積神經網絡就是在一步步發掘這種内在的組合規律。

公開課現場

講到人工智能未來的發展，LeCun教授認為，主要的困難在于如何讓人工智能具備感知和理解世界的能力，簡單地說就是具備“常識”，即通過局部的信息推斷出遺漏的信息，比如推斷過去和預測未來發生的事情，補全視覺的盲點等。LeCun教授用了一個生動的比喻，人工智能就像是一個蛋糕，這個蛋糕的主體就是無監督學習，大多數人類和動物學習就是通過無監督方式來進行的。表面的這一層糖霜是監督學習，而上面的櫻桃是增強學習。這三種學習方式，每一種都有着不同的信息量。無監督學習是讓智能體自己觀察這個世界，機器觀察到的數據肯定比人類更多，從而可以對這個世界做出更準确的預測。無監督學習有多種方法，如預測未來、對抗學習等。

最後的問答環節中，同學們圍繞“能否用人工智能創造藝術”以及“人工智能對日常生活的影響”等問題進行提問。LeCun教授表示，人工智能比以往具有更迅速的發展能力，是可以像人一樣有創造力的，而且它的應用隻會讓世界變得越來越小，并不會主導世界，因為人類會努力讓機器更符合我們的價值觀。

同學現場提問

問答環節結束後，清華經管學院院長錢穎一教授為Yann LeCun教授頒發了授課嘉賓證書。

清華經管學院院長錢穎一教授（右）向Yann LeCun教授頒發授課嘉賓證書

校園VC創始人及合夥人殷建松

在公開課之前，本課程的創業導師、校園VC創始人及合夥人殷建松以“産品模型建立與驗證”為題在清華經管學院偉倫報告廳進行了授課。殷建松指出，在企業創立的初期，可以先通過“頭腦風暴”的形式進行有深度和廣度的思考。然而，明确産品重點要解決的問題，并邀請客戶和專家等反複商讨進行證實，是成功的關鍵。此外，殷建松還認為，創業者應該勇敢地與外界分享自己的創意和觀點，以獲取更多的資源、人力支持。（供稿：清華x-空間 通訊員：李雅文、劉江、王雪琪、黃沛 責編：毛東輝）

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