“Econometrics”是挪威經濟學家弗裡希先生仿“Biometrics”造出的一個新詞。我國有些學者将其譯成“經濟計量學”，也有将其譯為“計量經濟學”的。由高等教育出版社2005年4月出版，李子奈、潘文卿所著的《計量經濟學》一書中這樣解釋這兩種譯法的微妙區别：“‘經濟計量學’是由英文“econometrics”直譯得到的，它強調該學科的主要内容是經濟計量的方法，是估計經濟模型和檢驗經濟模型；‘計量經濟學’則試圖通過名稱強調它是一門經濟學科，強調它的經濟學内涵與外延，本書以‘計量經濟學’為名，也在于此。但實際上，翻開兩類不同名稱的出版物，就會發現其内容并無區别。”

雖然，“Econometrics”一詞的翻譯，我國學者們還在探讨中，但作為一門學科，它的地位已然穩固地确立了。學者們普遍認同它是利用經濟理論、數學、統計推斷等工具對經濟現象進行分析的一門社會科學。它通過運用數理統計學分析經濟數據，對構建于數理經濟學基礎上的模型進行實證分析，并得出數值結果，用定量的方法描述和讨論人們關心的經濟現實問題，例如，運用計量經濟學的相關知識可以預測銷售量、利息率、貨币供給量等。

對于初次涉及該學科的經濟管理類專業的本科生以及MBA學員來說，2010年新推出的、達莫達爾N．古紮拉蒂和道恩C．波特合著的《經濟計量學精要》（第四版），是一本很好的學習參考書。

達莫達爾N．古紮拉蒂，1965年獲芝加哥大學博士學位。他曾執教于紐約城市大學(25年餘)和西點軍事學院社會科學系(17年)，也曾是英國謝菲爾德大學的訪問教授，富布萊特項目訪問教授，新加坡國立大學訪問教授，澳大利亞新南威爾士大學經濟計量學訪問教授，他還曾先後在澳大利亞、中國、孟加拉國、德國、印度、以色列、韓國、毛裡求斯等國家講授宏觀和微觀經濟學專題。古紮拉蒂在計量經濟學的研究方面造詣很深，他曾任重要學術刊物編委，曾在國際著名雜志上發表多篇論文，他的著作已被譯成多種文字出版，他的代表著作有《退休金與紐約市的财政危機》、《政府和企業》和《經濟計量學》。BETVLCTOR伟德官方网站經管學院李子奈教授在編寫他開設的國家級精品課程所用教材時，也将古紮拉蒂的兩本著作列入其參考文獻之中。

本書的另一位作者道恩C．波特是紐約大學斯特恩商學院統計學博士。道恩曾任教于美國多所大學，現任教于南加利福尼亞大學，為本科生、MBA和研究生講授統計學課程。道恩的研究領域涉及範疇分析、契約度量、多變量建模以及這些方法在心理學方面的應用。道恩博士與他人合著出版了商業統計以及經濟計量學方面的著作。此外，道恩還擔任畢馬威公司、美國政府國民抵押貸款協會、反鬥城玩具公司、IBM公司、紐約大學媒體中心等多家公司的統計咨詢顧問。

得益于兩位作者的良好教育背景、豐富的工作經曆和精益求精的寫作态度，本書出版後，獲得了衆多同行的贊賞。概括起來，本書有以下突出優點。

首先，本書旨在以通俗的表述，向讀者介紹經濟計量學的理論和技術，要求學生不僅要熟練掌握經濟計量學的基本知識，還要能夠運用經濟計量模型分析經濟現象。要求學生掌握的經濟計量學的基本知識和原理，主要包括：經典假設下的經濟計量學模型、放寬假設的經濟計量學模型、聯立方程模型的理論與應用和單方程回歸模型等幾個專題。大多數專題的讨論簡單明确，不涉及數學證明和推導，用此方法對初學者講授看似難以接受的經濟計量學，能夠使他們了解這門學科的價值，不至于因陷入煩瑣的數學和統計推導細節上，而妨礙了對基本理論的理解。為了直接進入線性回歸這一核心内容，第四版把統計學基礎知識放在了附錄部分，以便讀者在需要回顧統計學知識時，随時翻閱。

其次，本書十分重視基礎知識的教學及訓練，内容深入淺出，通過大量有趣的經濟學實例來闡述計量經濟學的基本理論與應用。書中頗具匠心地選用了許多淺顯的、鮮活的實例來增加學員的學習興趣。

下面是本書第二部分“實踐中的回歸分析”中的一個練習題，讀者可以從中感受到作者将理論揉入實踐中去的教學技巧。

一宗涉及北卡羅來納服務分部工資歧視的案卷，原告為一群黑人工人，他們呈交的一個多元回歸模型表明：黑人工人平均薪水低于白人工人薪水。當案卷到達地區法院時，法院拒絕了原告的申訴，理由是在他們的回歸中并沒有包括影響工資的所有變量。然而高級法院卻重新扭轉了地區法院的判決，高級法院認為：

地區法院錯誤地認為，上訴者們的回歸分析“作為歧視的證明是無法接受的”，因為它們并沒有包括影響工資的所有變量。地區法院關于回歸分析的判斷顯然是不正确的。盡管從模型中遺漏變量會使分析的檢驗能力比不遺漏變量要低一些，但很難說由于缺少一些次要因素，用于分析的主要因素就“一定不能作為歧視的證據”。未能包括所有變量會影響分析的檢驗能力，卻不會影響作為證據的資格。

你認為高級法院的判決是正确的嗎？詳細地說明你的觀點，注意設定誤差的理論和實際後果。

第三方面，本書第四版還擴充了網上數據資源，通過介紹常用統計軟件和提供網上數據資料庫，培養學生動手進行數據處理和實證分析的能力。雖然古紮拉蒂已年逾八旬，但他對經濟計量學的熱愛愈老彌深，他不但努力跟蹤該領域的最新進展，而且，在道恩的協助下，還通過利用最新的網絡資源來完善自己的教學效果。

第四方面，作者為本書提出了詳細課時分布建議，提供了豐富而精當的教學參考資料，有配套的習題集，便于教師安排教學，也便于學生自學。

基于以上優點，無怪乎李子奈老師也稱贊說：“這是一本将計量經濟學理論方法與應用融為一體的好教材。”

對本書感興趣的讀者，可以繼續了解本書的部分章節的概要。

本書分三個部分，共十二章。

第一部分 介紹了經濟計量學的基本分析工具——古典線性回歸模型（CLRM）。讀者必須對古典線性回歸模型有一個完整的理解，才能進行經濟和商業領域的研究。

第二部分 介紹了回歸分析在實踐中的運用，并讨論了當違背古典回歸模型假設時需要解決的各類問題。

第三部分 讨論了兩個高級專題——聯立方程回歸模型和時間序列經濟計量學。

為了方便教學，在每一部分的起始部分，作者又給出了每章的核心内容介紹。以第一部分為例。

第一部分 包括二至六章内容，介紹了經濟計量學的基礎工具——線性回歸模型。

第二章 通過最簡單的線性回歸模型——雙變量模型探讨了線性回歸的基本思想。區别了總體回歸模型與樣本回歸模型（用後者估計前者），并介紹了最常見的估計方法——最小二乘法。

第三章 讨論了假設檢驗。在統計學中，假設檢驗用來探求回歸模型中參數的估計值是否與其假設值相一緻。我們是在古典線性回歸模型（CLRM）的框架下進行假設檢驗的。本章讨論了為什麼要用古典線性回歸模型，并進一步指出CLRM是研究其他回歸模型的起點。

第四章 把前兩章讨論的雙變量回歸模型的思想推廣到多元回歸模型，即模型中的解釋變量不止一個。雖然在許多方面，多元回歸模型是雙變量模型的直接推廣，但關于模型系數的解釋以及假設檢驗還是存在一些差異的。

第五章 讨論了若幹類型的參數線性（或能夠轉化成線性）但變量非線性的模型，并通過一些具體實例說明了什麼時候以及如何使用這些模型。

第六章 讨論如何使這些變量“定量化”，以及在線性回歸模型中如何考慮這類變量的影響。

整個部分都力求理論聯系實際。雖然理論很枯燥，但它們對于理解和解釋回歸結果是不可或缺的。作者省略了所有的數學推導，使理論變得簡單了。

徐璐撰稿

附：本書目錄

第1章 經濟計量學的特征及研究範圍

1.1 什麼是經濟計量學

1.2 為什麼要學習經濟計量學

1.3 經濟計量學方法論

1.4 全書結構

關鍵術語和概念問題習題

附錄1 A互聯網上的經濟數據

第一部分 線性回歸模型

第2章 線性回歸的基本思想：雙變量模型

2.1 回歸的含義

2.2 總體回歸函數（PRF）：假想一例

2.3 總體回歸函數的統計或随機設定

2.4 随機誤差項的性質

2.5 樣本回歸函數

2.6 “線性”回歸的特殊含義

2.7 從雙變量回歸到多元線性回歸

2.8 參數估計：普通最小二乘法

2.9 綜合

2.10 一些例子

2.11 小結

關鍵術語和概念 問題 習題 選作題

附錄2A最小二乘估計值的推導

第3章 雙變量模型：假設檢驗

第4章 多元回歸：估計與假設檢驗

第5章 回歸模型的函數形式

第6章 虛拟變量回歸模型

第二部分 實踐中的回歸分析

第7章 模型選擇：标準與檢驗

第8章 多重共線性：解釋變量相關會有什麼後果

第9章 異方差：如果誤差方差不是常數會有什麼結果

第10章 自相關：如果誤差項相關會有什麼結果

第三部分 經濟計量學高級專題

第11章 聯立方程模型

第12章 單方程回歸模型的幾個專題