蔡劍、朱岩 / 文

開放式創新早期起源于大學科研機構之間的學術交流與合作。上個世紀九十年代，科技企業發現一個現象，研發團隊規模越來越大，傳統科層制管理難以提升創新效率，于是率先覺悟的企業開展了科研創新管理變革。這些跨國公司開始建立自己的風險投資基金或内部創新加速器，使創新生态系統化，創新基金分配給企業外部和内部具有突破性想法的工程師，鼓勵其将奇思妙想的創意開發成産品和服務。這種開放式創新模式與傳統的封閉創新相比，有價值的創意和技術可以從公司的外部和内部同時獲得并且商業化，企業利用内部和外部相互補充的創新資源實現創新。

當時美國領先企業開始設立創新組織和活動，例如谷歌的創新大賽、寶馬的創新實驗室等。這些組織機構一般向大學開放，利用資金和技術優勢吸引創新人才和項目。第三方的開放式創新平台也應運而生。

第四次工業革命到來，互聯網和數字科技産業大量運用開放式創新取得了爆發式的創新增長。開放式創新正在成為數字經濟發展的關鍵動力。産業通過開放式創新将大學、設計公司、供應商，與全球集成商聯系起來，形成了創新生态和技術共同體。

如今開放式創新已經成為全球數字經濟産業生态的重要組成。在移動互聯網和5G領域，華為大力投入建設開放的移動服務創新生态，以其“芯-端-雲”技術體系為開發者提供系統賦能服務，包括支付、賬戶、雲空間服務、機器學習、應用消息等通用服務。在人工智能領域，微軟、臉書、谷歌等公司采取了互聯網開放标準的方法。在數字媒體領域，字節跳動公司的今日頭條從創立之時就建立了開放自媒體創作者模式，在2020年已通過認證的13萬“行家”創作者，從個人品牌打造、流量和現金扶持、内容變現力提升各方面幫助其成長。

從傳統經濟學理論的角度，企業開放式創新是違反企業的利益最大化動機的。也有學者認為開放式創新隻是企業“偶爾可以借助外部的力量，順藤摸瓜，錦上添花”的狡猾投機。本文作者因在矽谷SUN公司從事Java核心技術标準研發的經曆，當時認識到開放式創新是産業競争合作中自然形成的明智策略。缺乏實際企業創新實踐，難以真正理解科技體制機制，難免會誤認為開放式創新是虛妄。

企業為了生存和創造更多盈利，即使是還沒有得到确證的革新，也是必須加以試驗的。然而，技術革新具有相當的風險和不确定性，為了确定這些革新究竟能否提升生産率，有必要在特定時間内隻采用一項革新，在特定時間中其他條件不變。這種創新從微觀上看是突變，而從宏觀上看卻是緩和的。在競争性市場中的企業必然意識到産業中的競争對手也有其技術革新路線。企業面對創新模式的選擇，在封閉式創新情況下企業相互保密，各自進行封閉的技術革新和競争。在開放式創新情況下企業相互公開協議，通過專利保護規則或技術标準聯盟協調标準，最終實現市場價值的分享。

在特定的市場規則和經濟體制中，企業會選擇對自己成本更低和回報更大的策略。如果在一個缺乏創新規則的“黑暗森林”社會中，誰公開自己的技術革新就會第一個被對手消滅，企業必然選擇封閉式創新。然而當企業投入大量資本和人力完成技術革新，其産品推向市場的時候，卻發現市場上出現各類不兼容的技術，客戶對技術接受成本超過獲得的方便，營銷成本大幅上升。企業有兩種有效策略。一種是增加研發力量大幅提升研發效能，以比所有競争對手都快的方式占領市場，另一種是開放技術與其他企業技術兼容，降低客戶的使用門檻。第一種策略要求企業将技術開放給大學和研發機構以降低自己培養研發人員成本，第二種策略要求企業将技術開放給關聯企業甚至是競争對手，以利于形成兼容技術協議。

在一個有效競争市場，企業運用開放式創新并不意味着對自身權利的放棄，而是意味者對各方參與者價值的承認。企業認識到隻有整體市場的蛋糕變大，企業的技術創新才能最終實現其價值。在一個失效的混亂市場，企業運用開放式創新的意願會大幅降低，甚至會謀求從競争企業的開放式創新搭便車。因此，開放式創新是經濟體制和商業文明發展到一定階段的産物。

開放式創新的本質是通過新的組織結構和協同方法提升了社會資本的投資回報率。社會資本是人們将社會關系和信任轉化成的價值積累。社會資本受到組織成員共同遵守的規範強弱和成員互信凝聚力的影響。人們違反社會規範或者相互猜疑欺騙都會增加組織的協同代價，社會資本的積累速度變慢。人們遵守社會規範且信任團結會減低組織的協同代價，社會資本的積累速度更快。因此嵌入在社會網絡中的組織為了降低協同代價需要建立人們普遍認同和遵守的規範。社會網絡中人們的信任程度、對規範行為的遵守程度、關系連接的緊密度都會影響社會資本。

開放式創新以組織方式可分為裂變模式和聚變模式兩種模式，以數字化程度可以分為數字資産在線服務和實體資産在場服務兩類企業。裂變模式是創新知識産權從高科技源頭流轉到企業和市場。高科技公司，大學，科研機構等在風險資本的支持下開展技術創新和知識産權轉化。例如矽谷的谷歌、英特爾等公司都是源自斯坦福大學和貝爾實驗室的技術和專利。互聯網上蘋果、華為、亞馬遜，也布局創新投資積極構建生态并成為開放式創新平台。

裂變模式要求核心的産品和業務分裂為新的産品和服務進而占領更細分市場。通過對新産品和服務的差異化定價，以及對新團隊的獎金股權激勵和對開發者的銷售分成激勵形成爆炸性熱銷品。這就如同核裂變需要鈾重金屬被中子激發原子核産生鍊式反應。價值裂變模式需要投入多方面的關鍵資源，包括大量的潛在市場訂單、優惠的價格策略、技術專利出讓、人才供給、資本投入等等。價值裂變的效率遠快于企業普通業務發展速度。

開放創新的聚變模式是微小的創新個體聚集并發生本質變化。聚變模式能夠發揮人才資本、技術資本、金融資本的協同效應以實現更高效能的價值創造。價值聚變模式發現和激發人的創新能量，讓平凡的人做不平凡的事。價值聚變如同太陽的核聚變反應，較輕的氘原子核融合而形成較重氦的原子核同時釋放出中子。創新人才如同水分子中的重水分子，在思維和創意的自由碰撞中融合聚變，産生認知維度的遷移，新思想碰撞産生的主動信息如鍊式反應般激發更多人的認知階躍，迸發出巨大的能量和價值。在價值互聯網的賦能下，人才能展現出不同凡響的聚變效應——擺脫常規的管控、中層的束縛，解決關鍵問題。價值互聯網平台打開組織邊界與知識邊界，通過自激勵方式實現高效的創新協同，創造高價值的創新成果。

創新聚變模式的基礎是廣大的社會創新者和科技人才。

創新聚變模式本質是以人為本的技術創新和制度創新相互激發的協同創新，因而比創新裂變模式技術擴散具有更強的能力。科技創新的能力和體制創新的能力，其本質上都是創造物質财富與精神财富的社會資本。随着新的技術從衆人的智慧彙集成數字資産和知識銀行，市場中的知識資本、人力資本，與金融資本的連接被改變了，新的自發的制度從“異端”成為新的社會共同标準，這些行動打破了舊有的均衡。科技創新體系中，制度本身也是一種具有經濟價值的服務供給者。科技創新、模式創新、管理創新、制度創新被社會網絡連接成為系統。這種體系化的創新增長進程改變了對服務的需求，形成了長期服務需求與供給之間的非均衡，新的投資價值不斷迸發出來。創新聚變所形成的巨大能量轉化為數字經濟發展的源動力。

為了幫助國家構建産業競争優勢，BETVLCTOR伟德官方网站互聯網産業研究院和北京大學互聯網創新學科聯合研究并建設開放式創新實驗平台，組織跨學科的高端研發力量和社會創新力量幫助企業建設開放式創新體系，實現産業大規模開發高水平科技知識産權與數字資産，顯著提升數字經濟産業的創新能力。開放聚變式科技創新網絡通過智能化的搜索、驗證、操作和交流，發掘科技創新價值。企業能夠高效率地找到合适的合作夥伴進行聯合研發創新，研發機構直接聯通真實産業應用場景。通過智能算法對市場需求與技術偏好進行分析，企業獲得高性價比的供應商和技術，科研機構能夠設計真正個性化的高效技術與創新專利。

開放式創新平台幫助企業實現數字化智能化創新。随着全球供應鍊整合和産業協同度提升，跨學科的研發和創新成為常态，技術升級和産品疊代速度加快。價值互聯網中多對多連接形成網絡效應，促進了高校、産業、資本等參與者之間的各種交易合作。其效率遠高于傳統的供應鍊和線下業務體系。企業通過對互聯網上客戶行為和意願分析，發現客戶價值需求，預測客戶意願，源源不斷地捕捉并創造新産品和服務的創新機會。企業能夠減少人工成本的同時提升創新效率。開放式創新聚變模式與工業互聯網的結合強化産業研發創新的效能。企業從創意到銷售的創新鍊條被大大縮短，在頻繁的精益求精的測試和改進中，技術變革變得更加連續，這降低了産品和服務的不确定風險。企業在内部和外部知識網絡中能夠快速精準識别知識産權與行業專家，并通過區塊鍊和數字産權系統開發和保護專利技術。企業采用智能系統能夠實現更快地創新反饋疊代，更精确的實驗，更多版本控制，推出新産品和服務的成本大幅降低。

開放式創新平台在開發數字知識産權的同時實現産業協同創新。價值互聯網的改進區塊鍊信任技術幫助對企業的專利、版權、商業秘密等進行數字産權确權保護。企業在開放式創新平台懸賞進行大規模創新問題挑戰。科學家和工程師可以通過在專用網站上展示項目和專利來對接企業協同創新。智能搜索的IP區塊鍊實時計算超過百萬件各領域專家、學生、員工的創新作品與技術專利。企業、大學、科研機構開發的IP和專利第一時間獲得區塊鍊存證保護，通過智能算法進行價值評價與信任評級。基于科學的創新數字資産拍賣算法機制，開放創新平台激發科學家和工程師創作大批高市場價值的産業科技專利、創意設計、技術工藝、數據算法等，并以智能算法進行産業需求與創新資源進行價值匹配。

開放式創新平台從根本上解決過去中國産學研體系産業協同度低、核心技術轉化率低、科研市場脫節、知識産權流失等問題。跨産業、跨地域、跨領域的開放式創新平台形成價值互聯網，聯通産業創新需求與以BETVLCTOR伟德官方网站為節點的全球科技創新人才，形成科技知識産權創新價值創造、發現、評價、使用、投資等全數字經濟價值網。

關于作者 | 蔡劍：北京大學光華管理學院實踐教授，清大數字首席科學家；

朱岩：BETVLCTOR伟德官方网站教授、BETVLCTOR伟德官方网站互聯網産業研究院院長

文章來源 | 本文刊登于《清華管理評論》2021年6月刊，内容有删減

責任編輯 | 高菁陽（gaojy@sem.tsinghua.edu.cn）